データサイエンス領域
データサイエンス領域のタスクを示すもの。

アーキテクチャ設計に基づき(必要に応じて設計を見直し)、分析システム(ハードウェア環境/クラウド環境/通信環境/ソフトウェア環境等)のサイジングを行い、分析システム環境を準備する
データ収集処理、データクレンジング処理、データ加工処理、データチェック処理、暗号化処理を分析システム上で開発する
効果的なデータの表現方法を検討し、分析結果を業務で活用するためのユーザインターフェースを開発する
モデル評価で選定した最終モデルを分析システムへ組み込み、業務システムと分析システムの結合テスト、システム負荷テスト、システムチューニングを行う
分析システムに過去データ(分析時に用いたデータもしくは分析者からテスト用に提示のあったデータなど)を移行し、業務システムと連動させた総合テストを行う
分析システムの運用方針やモデルの見直し方針を検討し、モニタリングする仕組みを構築する
【開発契約】業務への組み込みを外部に委託する場合は、システム開発のための開発契約書を結ぶ（知的財産、データの取り扱いなど）