データサイエンス領域
データサイエンス領域のタスクを示すもの。

ヒトの行動データや製品のログデータなどから頻出するパターンを抽出する（手法例：アプリオリアルゴリズムなど）
行動データや意識調査データから、コンテキストや意図/ニーズを把握する（手法例：主成分分析や因子分析など）
バイタルデータや行動データから、個体特有のパターンを学習し、個人を識別する（手法例：ニューラルネットワークなど）
行動や嗜好の類似性/共起性を抽出し、レコメンデーションルールを作成する（手法例：協調フィルタリング、コンテンツベースフィルタリング、Factrization Machineなど）