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データ品質の検証

データ品質の検証
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この業務に必要なスキル
データ分析手法
マイニングモデル手法
テキストマイニング手法
データベース
リレーショナルモデル
データ操作
SQL
情報管理
データベース応用
DW/BI技術
データベース関連製品の利用技術
データベースの周辺技術
ドキュメントとコンテンツ管理技術
情報製品の設計技術
データ照会・加工・クレンジング技術
データマイニングツールの利用技術

この業務の関連項目

この業務に関連する業務領域

ビジネスアナリスト
利用者（顧客）の目的に応じたデータ活用施策、計画を具体化し、活用のためのプロセス/システムを確立する人材に必要なタスク
データ解析スペシャリスト
データ活用の目的に適うデータ要件を具体化し、各種統計解析手法に基づくデータ解析を通じて、データ活用システムのモデル作成とチューニングを行う人材に必要なタスク
データ活用システムエンジニア
データ活用の目的に則して、利用データソース加工、BI/Analyticsツールを含むデータ活用システムの構築と運用を担う人材に必要なタスク
情報ストラテジプランニング
企業が保有する様々な情報・データを収集・統合して分析し、経営戦略・事業戦略立案のインプットとなるインサイト（洞察、見識）を導き出す。

この業務に関連する評価項目

欠けている属性や空白フィールドを識別する
後のデータの結合や変換作業で問題になるようなスペリング上の不整合がないか確認する
偏差を調べて、ノイズか分析する価値がある現象かを識別する
データの値の妥当性（論理的な矛盾がないか）を検証する
仮説に影響しないデータの除外を検討する