データサイエンス領域
データサイエンス領域のタスクを示すもの。

医薬品開発や広告効果分析などにおいて、母集団の平均の推定、２群や多群間の平均値の差などの有意差を検定する（ｔ検定、クラスカル・ウォリス検定など）
品質管理などにおいて、サンプリングを行い、抽出されたサンプルから不良率などの検定を行い、評価する
ランダム化比較試験（A/Bテストなど）の実施により得られた結果に対し、検定を行い有意差を判断する（カイ二乗検定、ブートストラップ法を用いた信頼区間の算出など）