データサイエンス領域
データサイエンス領域のタスクを示すもの。

モデルを構築するために十分なデータ（学習データ）と評価に必要なデータ（モデルを検証・チューニングするための検証データや、最終確認を行うためのテストデータなど）に分割するとともに、モデリング手法に応じ必要なデータの加工を行う（特徴量エンジニアリング、データのシャッフルなど）