データサイエンス領域
データサイエンス領域のタスクを示すもの。

重複や欠損、外れ値、異常値など、除外または補正するべきデータのクレンジング方針を検討する
分析目的に照らし、（ビッグ）データから必要十分なサンプリングデータを抽出する
分析目的に照らして、必要な閾値及び分布等を踏まえ、データを加工・整形・クレンジングする （例）データ結合、データ型変換、転置、外れ値の除去/補正など